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网易汽车1月6日报道 CES 2026，正式推出了自动驾驶AI系统——Alpamayo，CEO称其为“全球首个具备思考与推理能力的自动驾驶AI”。该系统将于今年晚些时候率先搭载到奔驰CLA上，并登陆美国道路。对于这套全新系统，特斯拉CEO也随即作出了评论。
黄仁勋强调，Alpamayo核心优势在于端到端训练，从摄像头输入到执行输出全由AI自主完成，能思考动作、决策原因及行驶轨迹，打破了传统模块分割的局限。
Alpamayo的核心突破是引入视觉-语言-行动（VLA）模型乐天盈配资，赋予系统感知解读、场景推理及动作生成能力。其平台涵盖大模型、边缘场景仿真工具及开源数据集，可提升自动驾驶透明度、安全性，支撑高阶智驾发展。
这套全新系统也吸引到了CEO马斯克的注意，他评论道：“这正是特斯拉一直在做的事情。他们会发现，达到99%的完成度很容易，但要解决那些长尾问题却超级困难。”这番话点出智能驾驶行业核心痛点——常规路况下的辅助驾驶已不难实现，但极端天气、突发状况等低概率“长尾场景”，仍是从L2级向高阶自动驾驶跨越的关键障碍。
马斯克的评论并非空穴来风。当前自动驾驶技术普遍能应对城市道路、高速公路等常规场景的行驶需求，但诸如高速路上的纸箱障碍物、广告牌上的车辆图案误判、突发的交通事故现场等长尾场景，往往因数据积累不足、场景复杂度高，成为技术突破的难点。此前有智驾行业资深人士透露，即便是50厘米纸箱子这样人类一眼就能识别的障碍物，当前依赖纯视觉方案的智驾系统仍难以稳定探测和响应，足见长尾问题的攻克难度。
值得一提的是，英伟达在Alpamayo的设计中已考虑到边缘场景的挑战，其平台内置的仿真工具正是为测试罕见边缘场景而设，开源数据集也旨在汇聚行业力量共同完善模型训练。有测试显示，搭载英伟达相关自动驾驶系统的奔驰CLA车型在旧金山复杂路况下完成了40分钟无接管行驶，从容应对了送货卡车、骑行者、无信号灯左转等场景，展现出较强的技术实力。但特斯拉凭借全球数百万辆测试车辆积累的海量真实道路数据，在长尾问题的应对上仍具备先发优势。
此次英伟达发布的Alpamayo与马斯克的评论，折射出了自动驾驶行业的发展现状与核心矛盾。一方面，技术正加速迭代，从感知、决策到执行的全链条能力不断提升，商业化落地步伐逐步加快；另一方面，长尾问题仍如同一道鸿沟，考验着企业的技术沉淀、数据积累与生态构建能力。Alpamayo的开源策略有望加速全行业的技术协同进步，而英伟达与特斯拉在技术路线上的殊途同归，也将推动行业更聚焦于核心难题的突破。未来，谁能更快攻克长尾问题，或将成为定义自动驾驶时代到来节奏的关键。
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